안녕하세요, 여러분! 😊 오늘은 정말 심장이 쫄깃해지는 아침으로 시작해서 뿌듯함으로 마무리한 하루의 이야기를 들려드리려고 해요. 바로 오늘 아침, 한국전력공사(KEPCO) 나주 본사에서 진행된 생성형 AI 강의에 다녀왔거든요!
새벽부터 부지런히 광명역으로 향했는데, 하필이면 월요일 아침이라 그런지 차가 너무 막히는 거예요. 결국 눈앞에서 6시 5분 KTX를 놓치고 말았답니다... 😱 9시 강의 시작에 늦을까 봐 심장이 철렁 내려앉는 기분, 정말 다시는 경험하고 싶지 않아요. 다음 열차를 타고 정말 미친 듯이 달렸는데, 그 순간만큼은 제가 우사인 볼트보다 빨랐을 거예요! 😂 다행히 강의 시작 직전에 도착해서 무사히 마칠 수 있었답니다. 정말 다행이죠?
한국전력 연구원들을 위한 생성형 AI 논문 작성법 특강 🚀
이번 강의는 최재용 원장님을 주강사로, 저는 협력강사로 참여했어요. 한국전력의 전략정책연구원, 그리드연구팀, 연구지원팀, 연구기획팀 등 다양한 부서의 연구원 30명을 대상으로 '생성형 AI를 활용한 논문 작성 기법'에 대해 알려드리는 귀한 시간이었습니다.
다들 어찌나 열정적이시던지, 반짝이는 눈으로 강의에 집중하는 모습에 저도 덩달아 힘이 났답니다! 연구 활동에 AI를 어떻게 접목할 수 있을지 고민하는 분들의 진심이 느껴졌어요.
AI 에이전트, 논문 작성의 새로운 지평을 열다 ✍️
이번 강의의 핵심은 단순히 AI 챗봇을 넘어, 실제 연구 과정에 깊숙이 관여하는 'AI 에이전트'를 활용하는 방법을 배우는 것이었어요. 논문 작성의 전체적인 워크플로우를 실습과 함께 진행했죠.
- 논문 검색 및 정보 수집: SCIspace를 활용해 최신 연구 자료와 신뢰도 높은 논문을 효율적으로 찾는 방법을 실습했습니다.
- 논문 초안 작성: AI 에이전트인 Genspark, NotebookLM, 그리고 제미나이(Gemini)를 이용해 수집한 정보를 바탕으로 논문의 서론, 본론, 결론의 뼈대를 만드는 작업을 함께 진행했습니다.
젠스파크(Genspark) AI 슬라이드 활용법 📝
특히 저는 젠스파크의 AI 슬라이드 기능을 활용하여 연구 결과를 효과적으로 시각화하고, 발표 자료(PPT)를 쉽고 빠르게 만드는 방법을 중점적으로 알려드렸어요. 복잡한 데이터를 차트로 만들고, 논문 초안을 기반으로 발표 슬라이드를 자동으로 생성하는 기능에 많은 연구원분들이 놀라워하며 큰 호응을 보내주셨습니다. 역시 '백문이 불여일견'이죠?
강의가 끝난 후 한 연구원분께서 다가와 "오늘 강의 덕분에 막연하게만 느껴졌던 AI를 연구에 어떻게 활용해야 할지 길이 보였습니다. 특히 제대로 된 AI 에이전트를 어떻게 사용해야 하는지 알게 되어 정말 유익했습니다."라는 소감을 전해주셨어요. 이럴 때 강사로서 가장 큰 보람을 느끼는 것 같아요!
AI 논문 작성 워크플로우 핵심 요약
자주 묻는 질문 ❓
아침의 아찔한 해프닝으로 시작했지만, 연구원분들의 뜨거운 학구열과 긍정적인 피드백 덕분에 정말 보람차고 행복한 하루를 보냈습니다. 생성형 AI가 여러분의 연구와 업무에 날개를 달아주는 최고의 파트너가 되기를 바랍니다.
오늘 소개해 드린 내용 외에 더 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글로 물어봐 주세요~ 😊
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챗GPT 실전 강사 권혁용
